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重点场所布控方式及智能预警

智能预警平台以全面覆盖的安防监控为基础,以目标监管为导向。实景地图为可视化呈现,对人、车、焰、物进行立体布控智能预警、联合处置,以人脸黑名单/人脸轨迹、超大面积人形/车形检测及视频结构化、行为分析及火焰检测、非接触式红外测温等物联网监测进行智能预警,通过融合通讯系统进行联合处置。

一、立体布控重点场所或卡口

(一) 出入口

园区大门口,区域主要出入口,大型室内场馆出入口。

(二)周界

园区周界,枪球联动,轨迹跟踪。

(三)通道和道路

园区内主要道路,区域办公主要走廊、通道、楼梯走廊、通道、楼梯。

(四)大型活动区域

室外活动区(操场等),大型室内场馆,停车场,园区内其他区域。

(五)重点部位

易燃易爆和危险品储存室,财务室,保密室,水电气热设备间,储藏室及其出入口等。

(六)安保部门

门卫室(传达室),监控中心(监控室)等。

二、人员管控实现方式及场景

(一)边缘计算前后联判

1、每个人脸摄像机标配有1T算力的AI内核,在前端摄像机上已经做了较低相似度的初选,然后在服务器端只需同样用较低相似度做一对一的确认

2、前后端采用两种完全不同的人脸比对算法,即便前端与后端都采用0.7左右的相似度也能达到单一算法采用相似度0.9以上的的准确度,前后端都降低了相似度要求,也就加快了比对速度。

3、系统如果有16个或24个人脸摄像机在前端比对,通过服务端进行联判的方式,可以实现超强的并发点名能力,比如生产车间等场景,可能30秒就可以实现几百人的同时点名,而且服务器的硬件要求并不高,也降低了系统的硬件成本

(二)模板对比学习

1、支持模板显示与模板比对双模版的方式,将导入的模版作为显示用,将现场模版作比对。

2、 采用10年前的模版与现在抓拍的相似度在65%-80%之间,而采用最新的模版可能超过95%。显然将比对的系数如果降到80%以下会导致大量的错判,而提升到80%以上就会导致大量的漏判,这对矛盾对于非配合式的点名应用场景来说这是致命的。我们在导入模版之后,将这个模版先做初选,将相似度相对调低,经过一段时间学习之后,再从中找出一张相似度最高,且比较正脸的作为比对模版,而导入的模版继续作为显示用。

(三)单一区模板全多设备同步

支持多种形态的前端人脸设备,各种设备的模版可以保持同步实时更新。

(四)访客出入管控

访客通过身份证验证,系统一键同步模板到各设备;经过身份验证后出入。

(五)门禁、楼梯布控

认证方式:人脸识别、刷卡

识别为业主,联动开单元门锁

(六)黑名单布控-轨迹显示

基于地图的多点轨迹回放,追查每个人在一定时间范围之内的活动轨迹,并同步对轨迹上的单点或是多点多窗口同时回放前后的录像视频,可对重点观察人员或是来访人员在各活动场所人脸检测摄像机的地图定位,进行实时的重点跟踪。

(七)周界广场等超大范围人形检测布控

(八)人形结构化

人形检测摄像机当有人出现在摄像机范围之内的时候,就会抓一张图。在可以联外网的情况下,我们就把各个人形检测摄像机或是人脸检测摄像机,在出现人的时候抓的照片送到AI智能云端进行检测,可以得出是否背包、是否带眼睛、衣服穿着等21项属性。部分保密类项目不能联外网的,可以申请离线的检测,需要稍专业一点的服务器硬件及检测所需的算法成本。通过抓拍照片的时间点,及这21项属性,完全可以实现专业的视频结构化检索。

(九)人员轨迹回

人脸摄像机可对所进入监控区域人脸抓拍,如想获取某人某时段某区域人员活动轨迹,只需选取该人图片比对搜索,就可呈现出该人员活动轨迹

(十)人员行为监管

AI行为识别技术监控,其核心技术是行为识别技术,主要算法包括AI神经网络算法,深度学习算法,姿态特征算法等

(十一)枪球联动组

高空加装2-4个球机,与地面的人脸或是人形检测的摄像机形成枪球联动,可以只有黑名单的时候联动跳转,也可以是有人动的时候跳转。地面的枪机只是将球机指到初始的位置,球机自己会不断的跟踪这个目标,进行放大显示及不断的转动角度,目标消失会回到看守位,即大门口等最重要的位置。当其它摄像机再出现目标的时候,将球机再指到另一个位置,开始追踪目标。可以装在5楼以上20米到30米高的位置,视野比较宽。

三、联动报警

(一)实时报警联动

进行事件事前预防,及事中及时指挥调度处理,当发出事件触发报警后,球机旋转到事件相应位置;报警现场图像在平台监控画面放大弹出;整个系统所有摄像机的语音播报联动;可视化地图显示,视频监控报警系统

(二)报警分级审查

当人员、车辆、火焰等各种事件越来越多之后,误报就是不可避免的。报警分级审查是在节省了安保人员盯监控的工作量之后,又充分发挥了他们的价值就是双击鼠标,确认当前报警是否需要进一步推送给上级领导进行应急处置。

智数科技 (编辑:hyzhishu)